Stage - Ingénieur R&D-Modélisation du Procédé de Filage à Chaud d'Alliages de Zr H/F - 73

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X.Dans le cadre des projets de R&D sur les procédés de mise en forme d'alliages de zirconium.
Votre stage aura pour objectif de développer différents modèles du procédé de filage à chaud d'alliages de Zr (modèle analytique, modèle éléments finis, méta-modèle IA) et de les valider par comparaison aux données industrielles (efforts, températures, microstructures).
Ce stage intègrera en particulier :
La prise en main du modèle éléments finis et du modèle analytique « rapide » déjà existants.
L'adaptation des modèles pour améliorer leur ergonomie et leur performance.
La mise à jour des modèles pour mieux prendre en compte les différents phénomènes physiques et leurs interactions (mécanique, thermique, évolutions de microstructures).
Le développement d'un méta-modèle de type IA (réseau de neurones ou autre) basé sur les résultats du modèle éléments finis.
L'ajustement et la validation des modèles sur la base des données industrielles (efforts, températures, microstructures).